2026 年 11 月 8 日更新
まずは一緒に商品を購入する理由から始める
便利なバンドルが顧客のニーズに応えます。日課、詰め替え、ギフト、または互換性のある選択肢のセットについて考えてください。 2 つの人気のある製品が自動的に優れたバンドルになるわけではありません。買い物客に、なぜ一緒に属するのか、数量を使用できるか、オファーにより選択が容易になるかどうかを説明できるかどうかを尋ねます。
複雑さを加える前に製品知識を活用する
まずは小さな候補リストから始めましょう。架空のキャンドル ストアの場合、顧客はさまざまな部屋に合わせて 3 つの香りを選択するとします。コーヒーの場合、適格な焙煎を 2 つ選択する場合があります。これらは商品化のアイデアを例示するものであり、どの組み合わせが最もよく売れるかを主張するものではありません。組み合わせを提案する前に、在庫、製品の互換性、納期、顧客の制限を確認してください。
判決ではなく、注文データを証拠として使用する
注文履歴がある場合は、どの対象商品が一緒に登場したか、各商品が個別に購入された頻度を確認してください。共有購入には、人気、割引、または一時的なキャンペーンが反映される場合があります。数字が大きいからといって、そのペアを宣伝することでより多くの売上が発生するとは限りません。歴史が浅い場合は、製品知識と顧客からの質問から始めて、発売後に完了した注文から学びます。
ブロックを設計する前に選択ルールを記述します
対象となる項目を 3 つ選択するなど、顧客のタスクを 1 つの文で説明します。同じ製品を 2 回選択できるかどうか、どのバリエーションが利用可能か、すべての選択肢が価格を共有するかどうかを決定します。選択した数量と最終合計を表示したままにします。商品が入手できなくなった場合、または顧客がバリエーションを変更した場合に何が起こるかを説明します。すべての組み合わせが同じように動作すると仮定するのではなく、これらの選択肢をテストしてください。
最も弱いマージンの組み合わせを確認する
ミックス アンド マッチ オファーには、さまざまなコストの製品を含めることができます。最も高価な適格な組み合わせと、顧客が選択すると予想される組み合わせの結果を計算します。合計やパーセンテージを固定すると、その組み合わせに対する貢献が多すぎる場合は、品揃えやオファーのルールを再検討してください。変動するフルフィルメントコストとその他の許可された割引の影響を含めます。
電話でオファーを理解できるようにする
顧客は、いくつかの個別の説明を開かなくても、対象となる製品を特定し、バリエーションを選択し、必要な数量を確認し、支払総額を理解できる必要があります。選択肢を区別できる短いラベルと製品画像を使用します。小さな画面でフォーカスを確認し、ターゲットや長い製品名をタップします。明確な指示は、装飾的な緊急バッジよりも重要です。
小規模でテスト可能な品揃えを開始する
オファーを作成し、ライブ プレビューを確認して、互換性のある製品テンプレートにバンドル ブロックを配置します。不完全な選択、有効な選択、許可されている場合は商品の繰り返し、カートの編集を試してください。店頭のメッセージと実際のチェックアウト割引を比較してください。公開後にエンゲージメントと属性付きの注文を個別に確認します。プレビュー操作やカートへの追加は、販売が完了したことを証明するものではありません。
必要なワークフローに応じてツールを選択
BasketPeak は現在、数量ブレイクおよび X を購入して Y を獲得するオファーとともに、ミックス アンド マッチをサポートしています。品揃えを選択し、設定を提供するのは自分自身です。このガイドは、AI 製品ペアの推奨や自動実験機能が含まれることを約束するものではありません。現在のアプリのリストを確認し、カスタマー ジャーニーをプレビューし、リリース前にストアに必要な特定のルールを確認します。
独自のオファーを構築してテストする
BasketPeak で数量ブレイクを探索し、X を購入して Y を獲得し、組み合わせて組み合わせましょう。 1 つの便利なオファーから始めて、公開する前にストアフロントとチェックアウトを確認してください。